
سیستم خودکار جدید، جستجوی مواد پلیمری را متحول کرد
محققان مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) موفق به توسعه یک پلتفرم کاملاً خودکار شدهاند که میتواند فرآیند کشف و بهینهسازی مواد پلیمری جدید را با سرعتی بیسابقه انجام دهد. این سیستم قادر است روزانه تا ۷۰۰ ترکیب پلیمری جدید را طراحی، مخلوطسازی و ارزیابی کند.
این دستاورد، مسیر توسعه مواد پلیمری پیشرفته را برای کاربردهایی مانند الکترولیتهای باتری، سیستمهای دارورسانی، تثبیت پروتئینها، و مواد کامپوزیتی پایدار بهطور چشمگیری کوتاه میکند.
🧪 جزئیات فنی خبر
در این سیستم، یک الگوریتم هوشمند بهینهسازی بهصورت حلقه بسته (Closed-loop) عمل میکند. روند کار به این صورت است:
- الگوریتم، فضای بسیار گستردهای از ترکیبات پلیمری ممکن را بررسی میکند.
- یک سامانه رباتیک، ترکیبات پیشنهادی را بهطور خودکار میسازد.
- خواص هر ترکیب اندازهگیری و تحلیل میشود.
- نتایج مجدداً به الگوریتم بازمیگردد تا ترکیبات بهتر در مراحل بعدی شناسایی شوند.
نکته مهم این پژوهش آن است که بهترین ترکیبهای پلیمری لزوماً از بهترین پلیمرهای منفرد ساخته نشدهاند؛ موضوعی که اهمیت استفاده از روشهای هوشمند و دادهمحور در علم پلیمر را نشان میدهد.
🔬 کاربردهای بالقوه این فناوری
این پلتفرم میتواند زمینهساز پیشرفتهای مهمی در حوزههای زیر باشد:
- الکترولیتهای پیشرفته برای باتریهای نسل جدید
- مواد پلیمری ایمنتر برای دارورسانی هدفمند
- نانوذرات سفارشیشده برای کاربردهای پزشکی
- مواد پلیمری پایدار و دوستدار محیط زیست
- کاهش زمان و هزینه توسعه مواد در صنایع پلیمری
📌 مشخصات خبر
- منبع: MIT News – Massachusetts Institute of Technology
- نویسنده: Adam Zewe
- تاریخ انتشار: ۲۸ ژوئیه ۲۰۲۵
- محل انتشار علمی مقاله: مجله Matter
🔗 لینک خبر اصلی (منبع دسته اول)
https://news.mit.edu/2025/new-system-dramatically-speeds-polymer-materials-search-0728





